import torch
data = torch.randint(0, 10, [2, 3], dtype=torch.float64)
print(data)
# 1. 计算均值
# 注意: tensor 必须为 Float 或者 Double 类型
print(data.mean())
# 2. 计算总和
print(data.sum())
# 3. 计算平方
print(torch.pow(data,2))

# 4. 计算平方根
print("平方根>>>",data.sqrt())
# 5. 指数计算, e^n 次方
print("e^n 次方>>>",data.exp())
# 6. 对数计算
print("对数计算log()>>>",data.log()) # 以 e 为底
print("对数计算log2()>>>",data.log2())
print("对数计算log10()>>>",data.log10())